İlk mesajdan randevu veya satış kapanışına kadar WhatsApp RAG asistanının konuşma akışını, bilgi tabanını ve fallback senaryolarını nasıl kurmanız gerektiğini anlatan pratik rehber.
WhatsApp AI asistanınızın ilk mesajı, o müşterinin deneyimini büyük ölçüde belirler. Çok resmi, çok robotik veya fazla bilgi isteyen bir karşılama mesajı konuşmayı hemen soğutur.
Merhaba mesajı maksimum 2 cümle olmalı ve müşteriyi bir seçime yönlendirmelidir. "Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?" çok açık uçludur. "Merhaba! Randevu almak veya fiyat bilgisi almak için yazabilirsiniz — ne yapmak istersiniz?" çok daha etkilidir.
RAG sisteminizin doğru cevap üretmesi için bilgi tabanının net ve ayrıştırılmış olması gerekir. Her hizmet ayrı bir belge olmalı; fiyatlar, çalışma saatleri ve sık sorulan sorular kendi bölümlerinde yer almalı. Uzun, karmaşık veya belirsiz belgeler modelin yanlış cevap üretmesine neden olur.
Asistanın cevaplayamadığı durumlarda müşteriyi boş bırakmak en kötü senaryodur. "Bu konuda sizi uzmanımıza bağlayayım" veya "Bu bilgiyi şu an elimde yok, size geri döneceğiz" — net ve hızlı bir fallback her zaman kazandırır. Fallback mesajının ardından insan devreye girmelidir.
Randevu için müşteriden yalnızca zorunlu bilgileri isteyin: isim, tercih edilen gün ve saat. Adres, kimlik numarası veya başka bilgileri randevu onayı öncesinde istemek dönüşüm oranını ciddi düşürür. Onayı kısa tutun ve müşteriye bir sonraki adımı bildirin.
ChatGPT, Gemini ve Perplexity bir soruya cevap oluştururken hangi sinyallere bakıyor? İçeriğinizi kaynak havuzuna sokmak için schema, tanım blokları ve otorite sinyallerini nasıl kurarsınız.
OAI-SearchBot ve GPTBot crawler'larını doğru yönetmek, sayfa okunabilirliğini artırmak ve ChatGPT'nin sayfanızı güvenilir kaynak olarak değerlendirmesi için gereken minimum teknik altyapı.